Artículos de proyectos
Productos, herramientas de infraestructura y experimentos de aprendizaje. Qué hace cada proyecto, cómo funciona y qué muestran sus resultados.
Productos y herramientas
Producto
Read from here: tu material de estudio, en voz alta
Haz clic en un párrafo. Pulsa reproducir. Sigue aprendiendo. Un lector de Chrome con resaltado, botones de velocidad y voces del navegador o de IA.
Producto
Track My Spend: finanzas personales, emociones y MCP
Un registro bilingüe de gastos que combina varias monedas, contexto emocional e importaciones de IA con revisión mediante MCP.
Infraestructura
ClusterView: entender Kubernetes con un mapa de servicios
Un panel de Kubernetes que reúne salud de servicios, registros, dependencias y diagnóstico opcional con IA, con acceso inicial de solo lectura.
Producto
JobScout AI: búsqueda de empleo, CV y evidencia
Una aplicación con cuentas, búsqueda programada, evaluación frente al CV e investigación que conserva fuentes y muestra la incertidumbre.
Producto
Ripple: notas personales con búsqueda semántica local
Ripple combina notas persistentes, modelos locales, transcripción de voz y una pequeña revisión diaria sin inventar respuestas.
Computación creativa
Fly Brain Simulator: de un conectoma a un instrumento musical
Un instrumento neuronal en el navegador que conecta un cerebro de mosca, un entorno sensorial diseñado, Web Workers y síntesis de audio.
Sitio web
Flyttiva: una web bilingüe de consultas para mudanzas
Una web en Next.js para servicios de mudanza, con un formulario compartido en sueco e inglés, validación y entrega privada por correo.
Prototipo de integración
WhatsApp AI Agent: herramientas conversacionales con LangGraph
Un prototipo que conecta mensajes de WhatsApp con calendario, recordatorios, notas y búsqueda opcional mediante LangChain y LangGraph.
Prototipo de integración
Job Match: comparar un CV con una oferta desde Chrome
Un prototipo de extensión que analiza el texto de una oferta frente a un CV y muestra una comparación generada por IA en el navegador.
Experimentos de aprendizaje
Experimento de aprendizaje
Dolphin QLoRA: por qué una pérdida menor no fue suficiente
Dos experimentos locales con Dolphin 8B: un adaptador fallido, menor tasa de aprendizaje, selección por validación y resultados de clasificación.
Experimento de aprendizaje
CNN Lab: aprender clasificación de imágenes con PyTorch
Un proyecto CNN legible para MNIST, Fashion-MNIST y CIFAR-10, con validación separada y registros de entrenamiento inspeccionables.
Experimento de aprendizaje
Lunar Landing RL: aprender REINFORCE aterrizando un cohete
Un estudio educativo en PyTorch con vuelo manual, controlador fijo, episodios paralelos y experimentos registrados de LunarLander.
Experimento de aprendizaje
RL Playground: un entorno de baloncesto reutilizable para Gymnasium
Una biblioteca de entornos con física de baloncesto, viento, juego manual y un controlador balístico, separada de los estudios de entrenamiento.
Experimento de aprendizaje
Basketball Shot RL: gradientes de política con acciones continuas
Un estudio REINFORCE en PyTorch que modela potencia y ángulo con distribuciones continuas y evalúa sobre semillas de viento reservadas.
Experimento de aprendizaje
Cairn Pig Lab: asignación de agentes y evidencia reproducible
Un experimento con el juego Pig que muestra cómo Cairn asigna una tarea, registra un torneo y declara finalización con un trabajador Codex.